L’IA révolutionne la vidéosurveillance grâce à l’analyse vidéo de pointe en temps réel
La technologie reconnaît des schémas et des anomalies sans intervention humaine.
La vidéosurveillance peut offrir une alternative avantageuse et performante à la surveillance humaine. Mais la plupart des systèmes de caméras disponibles sont peu avancés, et donc peu efficaces. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) change la donne.
En plus d’être coûteuse, la surveillance humaine n’est pas toujours fiable. La nuit, surtout, l’attention et la concentration ont tendance à faiblir. Et même si ce n’est pas le cas, notre perception dans l’obscurité est loin d’être infaillible. La vidéosurveillance peut remédier à ces points faibles. Se pose alors l’enjeu de l’efficacité, car un système qui requiert beaucoup de maintenance ou génère régulièrement des fausses alarmes n’a que peu d’intérêt sur un marché caractérisé par une forte pression sur les marges et par une pénurie de personnel technique et d’opérateurs de salles de contrôle.
Dans un tel contexte, l’AI Video Analytics ou analyse vidéo basée sur l’IA offre un potentiel considérable. Mais toutes les solutions IA ne se valent pas.
« Nous constatons que, dans de nombreux cas, la détection initiale passe encore par des caméras de sécurité traditionnelles, dont seuls quelques instantanés sont ensuite analysés dans le cloud par l’IA. Cela aide à limiter le nombre de fausses alarmes, mais la marge d’erreur reste importante, et avec elle le risque de vandalisme, d’infraction, de cambriolage et de vol », explique Mathias Germeau, Responsable opérationnel chez Watchtower.
C’est pourquoi Watchtower s’est associé à l’un des leaders de l’AI Video Analytics fondée sur la Computer Vision, qui travaille notamment pour Airbus et l’armée américaine
« Cet acteur a développé pour nous un nouveau modèle IA unique en son genre et spécialement conçu pour la sécurité temporaire, qui garantit une analyse directe de toutes les images sur site, plutôt que de se limiter à quelques instantanés. Grâce à cet outil, qui augmente la précision des analyses de 98 %, il devient très difficile de pénétrer dans un immeuble sans être vu », renchérit Mathias Germeau.
Interprétation d’images comme le cerveau humain, en temps réel
Concrètement, la solution IA assure une analyse intégrale et en temps réel d’images filmées en direct, en reconnaissant des schémas – comme une silhouette humaine, par exemple – et des anomalies sans l’intervention de l’homme.
« L’utilisation d’algorithmes de Deep Learning, entraînés sur des données synthétiques, nous permet de faire tourner un modèle IA très puissant sur du hardware éconergétique. Ce modèle IA est capable d’interpréter les images comme le ferait le cerveau humain : perception des événements, reconnaissance de schémas, identification de personnes et constat d’anomalies… Mais ce, sans intervention humaine et d’une manière qui va beaucoup plus loin que les caméras de sécurité traditionnelles », déclare Guido Christ, Technical Manager chez Watchtower.
Une approche unique aux avantages indéniables
Les avantages de cette approche sont évidents :
Sécurité et précision accrues : le nombre de fausses alarmes tombe pratiquement à zéro, tandis que la qualité des détections augmente. L’outil détecte des personnes qui passaient autrefois inaperçues. De plus, il analyse toutes les images, pas juste quelques instantanés.
Efficacité : grâce à la détection bien plus précise, les salles de contrôle doivent vérifier beaucoup moins d’alarmes. Résultat : le personnel technique perd moins de temps à corriger manuellement les systèmes.
Options de recherche avancées : l’utilisation de métadonnées et de données issues de vidéos facilite la recherche d’objets ou d’événements spécifiques, ce qui simplifie l’analyse scientifique et l’analyse de données en aval.
Confidentialité et biais
L’utilisation de cette technologie n’est toutefois pas sans risque. Afin d’éviter tout problème de confidentialité, par exemple, il convient d’être très attentif à collecter et à sauvegarder les données à caractère personnel dans le plus strict respect de la loi.
Un autre danger concerne les algorithmes IA traditionnels : avec ces algorithmes, un manque de données d’entraînement diversifiées peut provoquer des erreurs et des biais. Watchtower utilise des données d’entraînement synthétiques qui ne font pas de distinction en matière de race, de sexe ou de toute autre caractéristique physique, afin d’éviter de tels préjugés.
Potentiel pour l’avenir
L’avenir de l’IA Video Analytics s’annonce prometteur : les développements en matière de Deep Learning et de Computer Vision ne feront qu’améliorer la précision et les performances de ces systèmes. De plus, les intégrations avec d’autres technologies, comme l’Internet of Things (IoT) et la reconnaissance faciale, ouvriront de nouveaux horizons dans les domaines de la sécurité, de la gestion, du contrôle d’accès, des services personnalisés et de l’urbanisme intelligent. Quelques exemples :
Logistique de la construction : de plus en plus de communes et de donneurs d’ordre exigent une organisation plus efficace de la logistique de construction, afin de limiter les nuisances liées au trafic, au bruit et à la qualité de l’air (CO2, particules fines) provoquées par les chantiers de construction et d’infrastructure. L’AI Video Analytics peut aider à respecter ces exigences et à démontrer la réalisation des objectifs au donneur d’ordre.
Smart Parking : un terrain (temporairement) en friche peut être transformé en parking moyennant un investissement minimal.
Gestion immobilière : détection incendie, détection des chutes, etc;
Autres : comptage des visiteurs, gestion de flux de déchets, etc.
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